发现一款非常好玩的z-image-turbo工作流

AI 摘要

这款名为‘Amazing Z-Image Workflow’的工作流在ComfyUI基础工作流程的基础上增加了更多功能，提供了丰富的预设风格和友好的设置面板，并且同时支持GGUF和SAFETENSORS两种格式。作者在4.0版本里更新了多个新特性，例如增加可选风格从15种增加到36种，新增模式选择器等。

在 AI 绘画圈，好的模型是引擎，而好的工作流则是驾驶舱。

最近我发现了一款名为“Amazing Z-Image Workflow”的工作流，非常有意思。

Amazing Z-Image Workflow在ComfyUI基础工作流程的基础上增加了更多功能，提供了丰富的预设风格和友好的设置面板，并且工作流还同时支持GGUF和SAFETENSORS两种格式。

核心特性

这款工作流的设计初衷非常明确：让高质量图像生成变得触手可及。核心亮点特性如下：

样式选择器 ：从18(x2)种可自定义的图像样式中进行选择。
精炼机 ：通过进行第二次加工来提高最终质量。
升频器 ：将任何生成的图像的分辨率提高 50%。
优化器和放大器模式选择器 ：允许在照片模式和插图模式之间进行选择，以针对特定图像类型优化优化和放大。
速度选项 ：

7步切换：在保持质量的同时，使用更少的步骤。

较小图像切换：生成分辨率较低的图像（1216 x 832 像素）。
其他选项：

备用采样器切换：轻松测试使用备用采样器的生成效果。

横向方向切换：单击一下即可切换到横向图像生成。

辛辣冲击增强开关：为提示词添加一丝辛辣调味（完全实验性）。

针对每种检查点格式（GGUF / SAFETENSORS）预配置的工作流程。

手动微调自定义 sigma 值（4.0 版本采用了一组新的实验性 sigma 值）

生成的图像保存在“ZImage”文件夹中，并按日期进行整理。

包含用于加载多个 LoRa 的“Power LoRa Loader”节点。

加入了一项技巧，可以实现 CivitAI 提示的自动检测。

V4.0版本新特性

就在我发稿前，我发现官方更新到V4.0版本了，增加了更多新特性。以下是几个让我直呼“好玩”的黑科技：

1. 风格魔术师：Style Selector

新特性：可选风格从 15 种增加到了 18 种（x2 个版本）。

好玩点：作者现在提供了 Workflow-A 和 Workflow-B 两个文件。B 版包含了更多实验性风格（Experimental Styles），如果你玩腻了写实风，B 版的艺术脑洞绝对能让你惊喜。

想要什么风格直接选择就行了，不用再在prompt中添加一坨一坨的风格提示词了。

2. 模式选择器：摄影与插画风格

新特性：新增了 Mode Selector（模式选择器）。

好玩点：你可以明确告诉工作流，你现在是要拍“照片”还是画“插画”。工作流会根据你的选择，这对响应的模型自动切换底层的 Refiner 和 Upscaler 算法。

但是实测感觉区别不大，有待继续挖掘。

3. “提速面板”，性能优化

新特性：新增了 Speed Options 专用模块，包含两个一键开关：

7 Steps Switch：在保持质量的同时，使用更少的步骤。

Smaller Image Switch：一键生成低分辨率草图，用于快速找灵感。

对我的Mac来说太有用了，出图速度更快了。

4. Power LoRA 加载器

新特性：终于集成了 Power LoRA Loader 节点。

好玩点：以前加载多个 LoRA 线头乱飞，现在这个节点让你像叠罗汉一样轻松堆叠多个风格 LoRA，且完全不影响界面整洁。

工作流选择

作者在 4.0 压缩包里一口气给了 4 个 .json 文件，我们要选对。

amazing-z-image-a_GGUF ：我的Mac首选！低显存友好、平衡、稳定。

amazing-z-image-b_GGU F：推荐给想尝试怪诞、艺术、实验性风格的用户。

SAFETENSORS的 2 个版本 ：依然留给 16GB 以上显存的 PC 玩家。

准备工作（保姆级清单）

想要运行这个工作流，先做以下准备：

1. 必须安装的插件

- rgthree-comfy: 提供强大的 UI 逻辑控制。

- ComfyUI-GGUF: 让我们能运行量化版的 Z-Image。

2. 必备模型文件

>> 对于“amazing-z-###_GGUF.json”工作流

我推荐使用Q4_K_S型号的GGUF模型，速度和质量比较均衡。

- z_image_turbo-Q4_K_S.gguf [4.66 GB]，放到本地目录：ComfyUI/models/diffusion_models/

- Qwen3-4B-Q4_K_S.gguf [2.38 GB]，放到本地目录：ComfyUI/models/text_encoders

>> 对于“amazing-z-###_SAFETENSORS.json”工作流

使用原版z_image_turbo模型，生图质量更好，推荐16G显存以上的机器使用。

- z_image_turbo_bf16.safetensors (12.3 GB)，放到本地目录：ComfyUI/models/diffusion_models/

- qwen_3_4b.safetensors (8.04 GB)，放到本地目录：ComfyUI/models/text_encoders/

>> 通用的模型

- VAE： ae.safetensors，本地目录： models/vae/

- 放大模型 (必下)： 4x_foolhardy_Remacri.safetensors，放到本地目录： models/upscale_models/

跑几张图试试

下面让ChatGPT给一段提示词，使用同一套提示词，所有参数保持不变，只切换风格，看看效果如何：

提示词：

A graceful anime girl with cat ears and long, silky white hair. Her nimble ears twitch slightly, and her heterochromatic eyes (blue left, gold right) are filled with mystery. She wears a black Gothic Lolita dress with layered lace, the hemline fluttering gently in the breeze, paired with exquisite white lace over-the-knee socks. She holds a silver dragon-patterned longsword in one hand, creating a sharp contrast with her petite figure. The blade shimmers with a cold metallic luster, showcasing a stunning clash between extreme elegance and the aesthetics of violence.

手机拍摄风格：